現代の印刷および包装企業のための知的生産の道—Lihua知的生産実施事例

巻頭言

改革と開放以来40年、中国は世界的に有名な業績を達成しており、中国経済は大きな変化を遂げ、世界第2のランク経済大国となっている。これは、中国の共産党に創造的に包括的で、効率的で、安定した、そして、国を統治して、国を統治することの実用的な道を開けるために頼ります、そして、完全に国家政策によってもたらされる改革と開放の

しかし、科学技術の継続的な発展と進歩により、時代によって与えられた仕事は異なります。世界的な経済環境と国際形態の変化に伴い、中国の経済成長とビジネス環境に新たな挑戦とテストをもたらした。様々な複雑な状況に基づいて、どのように開発にペースを維持し、時間とペースを維持する一般的な問題は、国と企業が直面している。インテリジェントな製造業は、この背景の下で生まれました。著者はどのように近代的な印刷と包装企業は、理論、実践とケースの3次元からのインテリジェントな製造の道に正しい方向を見つける方法を説明します。

一つえ。知的生産の正しい理解
世界の知的生産の権威ある定義はありません。1988年に、ニューヨーク大学のPkwright教授とカーネギーメロン大学のDabourneは最初に提案された本知的生産を発表しました。インテリジェント・マニュファクチャリングのコンセプトであり、30年以上の開発・発展の後、各国や地域が異なって理解・発展してきたインテリジェント製造の目的を指摘した。様々な国でのスマート製造の定義と理解を次の図に示します

〔諸外国における知的生産の理解〕

上記の国の知的生産の理解によれば、インテリジェント製造の理解は国によって異なり、国はより包括的で詳細な理解を持っている。これは良いか悪いか？もちろん良い面も悪い面もある。プラス側では、包括的かつ体系的な認知インテリジェント製造は誰もがインテリジェント製造のより深く、包括的な理解を持つことができます。マイナス面では、誰もが正確にどのようなスマート製造ですか？スマート製造とは何か

著者は、インテリジェントな製造の理解はあまり複雑ではない、より簡単に良いと考えている。製品実現プロセスを標準化した後，近代的な情報技術とソフトウェアの統合と融合，ハードウェア設備（装置，ツーリング，備品など）によって形成された自己分析，意思決定，行動の生成過程を簡単に理解する。各企業は、独自の企業の実際の状況に沿ったスマート製造を決定する必要があります。トレンドやトレンドに従わないでください。スマート製造に貢献しないでください、しかし、我々のためにスマート製造を提供してください。これを理解することが重要です。

第二に、インテリジェント製造の進化史

インテリジェント製造のプロトタイプはデジタルから実際に進化した。1960年代初期としてのCNC工作機械の使用はデジタル時代の到来を示した。この期間は、単一のマシン、単一の機器です。デジタル要約と変換の10年後、複雑さと多様性の製品の増加とともに、様々な製品を統合する必要があり、情報を設計し、比較するための2 Dソフトウェアの最初のバッチが出てきました。20世紀の中頃までに、ローカルエリアネットワークは現れ始めて、3 Dとシミュレーションにアップグレードし始めました。20世紀末までには、工業化の加速とともに、大規模で大量生産が盛んになった。簡単なローカルエリアネットワークと単一のソフトウェアは、製造のニーズを満たすことができなかった。製造工程全体の情報はすべて統合・統合され始めた。このとき，様々な小型生産システムが出現し，ローカルエリアネットワークとローカルエリアネットワークが相互接続された。21世紀初頭になって、社会は急速に発展し、情報が高速で動いており、新しい時代が到来した。インターネットとモノの相互作用，個人と企業の間の相互作用，企業間，企業と政府間の相互作用などが，インテリジェント時代の到来をもたらした。

再び見て、インテリジェント製造の実装プロセスは、デジタルからネットワークへの知的な実装と開発へのプロセスです：

［インテリジェント生産の発展］

スリーえ。スマート製造を実施するための柱

知的生産の歴史的発展を論じた。スマート製造の実装方法スマート製造の3つの柱を考慮する必要があります

［インテリジェント生産の発展］

1 .畝柱はスマート製品

まず第一に、スマート製造を推進する目的は何か。明らかに、企業は企業を通じて企業の価値を追求している。顧客の最初の需要は、製品が現代的でファッショナブルな生産ラインよりむしろ顧客に価値と価値を加えることができる方法です。
どんな種類の企業であっても、どれくらいのハイエンドで知的な製造装置とプロセスでも、生産される包装製品は、一般的な包装製品です。そして、知的な要素と遺伝子なしで、企業の発展は制限されます。この包装製品は短いライフサイクルと低いしきい値を持っているので、それは常にあなたよりも低コストの会社に置き換えられます。製品は、企業の社会指向のパフォーマンスです。スマート製造の目標は、スマート製造自体ではなく、製品です。スマート製造がスマート製品を生み出すことができないならば、スマート製造は時代の重要性を失います。

したがって、どのように企業がどのようにインテリジェントな製造を開発するかを考えるとき、それが最初に考えなければならないのは、その製品の知性を実現する方法です。生産プロセスが部分的であるか完全に知的でなくて、知的な製品を作ることができるとしても、企業は最初に製品知性の問題を考慮しなければなりません。
製品インテリジェンスは、今日と将来に必要なトレンドです。将来的には、5 Gと6 Gの出現とともに、すべてがより近い、より近いです。したがって、すべての製品は、異なる程度に知的でなければなりません。時代によって排除されない、インテリジェントな製造は、投資的で建設的です。

（二）柱はインテリジェントプロセス

製品実現プロセスの知能化概念設計、製品設計、プロセス設計、材料選択とマッチングからの製品、材料循環、生産プロセス、製品循環はデジタル化されなければならなくて、ネットワーク化されていて、最終的に全体のプロセス、世界的な知性と世界的な知性を成し遂げるために知的でなければなりません、知性の利益は最大にされることができます。

3 .畝柱はスマート機器

装置は知性の持ち主である。すべての知的手段は機器を通して実現されなければならず、設備知能の実現は生産プロセスの「ポイント」である。企業が全体の生産プロセスの知性を実現したいならば、それは最初に点の知性、点と点のシリーズがローカル（チーム）知性を形成しなければなりません、ローカルで地方のインテリジェンス接続は知性の顔（ワークショップ）を形成して、徐々に拡大して、内部から外側まで広がります。（強調：知的労働生産性と労働効率の実現が大幅に改善される限り）

世紀の中国における知的生産の開発動向

21世紀以来、インテリジェント生産は中国で非常に速く発展してきた。先進国のペースを10年で維持するために30年を要した。現在，知的生産は，商業→産業，単一→中央，民間→政府からわが国で完全に展開されている。

[ 21世紀以降の中国における知的生産の展開]

フィズ中国の印刷包装産業の知的生産のための既存の問題と将来戦略
本研究では、政策、規模、イノベーション、シナジーの四次元から、既存の問題と対応する戦略を解釈する。

以上のことから，知的印刷・包装産業における現在の課題について，政策・標準構造，規模，開発面積，イノベーション能力，技術，企業シナジー産業連鎖の4つの側面についてまとめた。対応する問題は以下の通りです。

1 .政策と規格の構築は、産業政策と標準に関する研究は未熟であり、産業はシナジーに発展することはできない。

インテリジェントな製造業の多様化と断片化されたニーズのために、産業は異なる産業、異なる環境、および異なる標準における仕事とサービスに直面する必要があります。前後に複数の支援方針と計画が導入されているが、全体的に断片化され、体系性が欠けている。適切性の欠如は、協調的な開発を形成することは困難であり、政府の期待される効果を達成することは困難である。例えば、2018年に国家スマート製造に関する5つの政策文書の合計が発行され、特定の時刻表および特定の支援政策は見つけられなかった。産業の集中化と産業計画は明確ではなく、産業政策と標準研究にはまだ多くのギャップがある。スマート製造のトップダウン全体計画と業界標準の導入のヒステリシスは、ある程度、盲目の投資と悪質な競争を引き起こし、政策ギャップを探求し、政策の補助金を設定して、スマート製造業全体の持続可能で健全な発展を妨げる。

2 .スケールと開発地域、地方政府支持は、科学的組織、深刻なアンバランスと均一性を欠いています：

地方の知的生産産業の発展を支援するために、州は近年、関連政策を発表しました。科学技術省，産学官は，「知的生産技術開発のための12年計画」，「ハイエンド製造装置産業のための12年計画」，「開発計画」，「中国2025年製」，を発表した「スマート製造開発計画（2016年～2020年）」、「産業用インターネット開発アクションプラン（2018年- 2020年）」、およびその他の政策文書；地方政府、特に長江デルタ、パール川デルタ、および中央地域で、インテリジェントな製造を促進する州の機会を利用します。資金・土地・支援政策を支援する地域支援政策を継続的に導入している。政策ブームは多くの企業を繁栄させ、その強みは変化し、中国の知的財産保護政策の実施は適切ではない。企業は無担保の研究開発に投資したくない。深刻な技術の均一性と深刻な市場の均質性につながる

3 .弱イノベーション能力と後方コア技術

中国の知的生産の主要構成要素は主に輸入に頼っている。例えば、高性能ACサーボモータ、高精度減速機、PLC、CTP、印刷機器のコア部品を使用している。それはまだ模倣のレベルにとどまっています、そして、自律的な多くの基本技術で自律的にとどまります。そして、主要なテクノロジーの弱い革新能力と難しいブレークスルーは国内の器材会社のための高い製造コストと特定の競争優位性の欠如をもたらしました。全体として、中国のインテリジェントな製造業はインテリジェントな生産とインテリジェントサービスに重要性を秘めており、インテリジェントマネジメント、インテリジェント開発、デザインを無視して、全体的な経験が不足しており、インテリジェントな製造業の実験的な段階での特定のコア技術を作っている。工業化プロセスの制限

4 .企業の共同生産チェーンは企業間の合力を形成しておらず，製品チェーンは短い。

インテリジェントな製造分野での技術的なしきい値は比較的高く、一部の企業だけに依存して新しい分野を開拓することは明らかに非現実的である。産業グレードの製品は、デジタル技術、インテリジェント技術、ネットワーク技術、および新しい材料技術に高い要件を持っており、全体的な研究開発は、コストがかかります。中国の既存のスマート製造技術はまだ探査段階にあり、いくつかの企業や機関はわずかな最先端を持っているが、独立して閉鎖されている。技術研究開発は飛散し，共同体を形成できなかった。同じテクノロジーの企業、機関、および大学は研究を繰り返していて、多くの研究開発資金と研究時間を浪費しています。しかし、中国のほとんどの企業は、大きく包括的な、完璧かつ効率的に熱心です。研究開発能力を持ついくつかの企業や成熟した製品（機器）は完全な機械生産に切り替えている。製造、販売、統合、サービスの順序と詳細な産業チェーン。

以上の4つの課題を踏まえて、地方自治体、産業界、企業、科学研究機関が今後4つの取り組みを行うことを推奨します。

1 .厳しい市場アクセスと市場秩序の標準化

企業によるブラインド投資と悪質競争を避けるために、政府は全体的な計画と監督を強化し、市場アクセス基準を明確にし、スマートプロダクト（設備、ソフトウェア）の品質評価と試験基準を確立する。関連テスト機関と公共サービスプラットフォームは、無秩序な競争を防止します。既存の国内企業の統合を通じて、我々は完全な産業チェーン、コア技術やブランド、パッケージ企業とのスマート製造機器や包装企業の数をサポートするに焦点を当て、市場アクセス基準を満たしていないと技術的なサポートをしないいくつかの企業を排除します。企業は、産業のチェーンを前方と後方に拡張し、垂直な産業開発を達成し、国内のインテリジェント製造業の発展の全体的なレベルを向上させることを奨励する。地方公共団体の不当な補助金事業を取り消し、科学研究費補助金、後進地域の補助金、環境保護補助金を積極的に支援し、企業の市場開拓と長期的な発展戦略を積極的に支援する。

2 .科学研究における投資の増大と企業の独立革新のレベルの向上

産業開発の中核的な技術を破壊し、産業用チェーンにおける高付加価値製品の開発を促進するためには、技術研究への投資とスマート製品の開発を増やすべきである。そして、人工知能技術、ソフトウェア制御、および材料応用技術などの主要技術の進歩に焦点を当て、特別な資金を設定する。技術協力を強化し，知的生産分野における産学連携の支援を強化し，特に市場販売と社会振興における工業化を実現する企業への政策支援を行う。

3 .産業提携の強化と産業チェーンの拡大

積極的に産業デザイン会社、人工知能技術プロバイダー、新材料研究開発企業や機関、インテリジェントサービスアプリケーションプロバイダの産業提携を形成し、技術的な議論と交換を強化するガイド。そして、インテリジェントな製造技術と業界標準の策定の共同開発を推進する。印刷のためのインテリジェント産業技術同盟（プレス前プレスを含む）、インド中国とポスト-インドは、インテリジェント生産の開発のためのプラットフォームの構築を促進し、産業の持続可能で安定した開発を促進するために一歩一歩確立されます。公共の技術サービスプラットフォームを確立し、国家と世界の優れたリソースを統合し、効果的な分業と革新的なリソースの合理的な接続を実現し、知的財産共有を実装し、科学的および技術的成果の商業化を加速する。そして、業界全体の競争力を向上させる。

4 .国際協力の強化と国際市場開放

外国企業の合併・買収を促進するために、日本や欧州の中小企業などのコア技術を活用し、海外の工業団地や海外の経済・貿易協力地域を構築し、資源・バリューチェーン統合を行う。そして、強力な同盟を達成するために国際化管理能力を強化してください。積極的にベトナム、タイ、インド、南アメリカ　　やアフリカなどのスマート製造市場で新興市場を探索し、スマート製品の輸出市場を多様化。スマートな製造会社が自由貿易地域で国際的な本部を設立するのを奨励して、会社のグループ化と国際的な発展プロセスを速めて、世界的な戦略的なレイアウトを改善してください。

上記は主にインテリジェントな製造の全体的な状況を理論から説明することである。最後に、著者はLihuaグループのインテリジェントな練習と建設のLihuaグループの知的生産の実装の経験と経験を共有し、そのピアにいくつかをもたらすことを望んでいる。学び、助けてください。

インテリジェント建設におけるLihuaグループの実用的位置決め

インテリジェントな製造を進める過程で、李華は常に知覚と合理的な二重思考の原則に従います：真理の追求の原則、真理を求め、そして科学的な進歩。
インテリジェント生産を推進する実用的なプロセスでは、Lihuaは4つの側面から“Lihuaインテリジェント製造コンセプト”を形成している。

Liihuaの4つのレベルでの知的生産

まず最初に、認知レベルから何を望むかを理解することです
我々は何
我々は責任ある団体であり、我々は社会的責任を背負って、何千もの家族を運ぶ
私たちは何ですか？
私たちは科学研究機関や産業研究機関ではなく、製造会社です
何が必要ですか？
私たちは高い付加価値製品を達成し、合理的な利益マージンを達成する必要があります
何が必要か
我々はトレンドに追いつく必要はないし、背が高くインテリジェントな工場も必要ない
Lihuaの人々の認識において、我々は真実から真実を求め、現実を認識し、企業のための高い利益リターンを達成しなければならない。我々は、“効果的な投資”と“利益”を作る

第二に、スマート製造を推進するか促進する前に、我々の戦略的思考は何ですか

我々はまず最初に我々の現在の状況（内部と外部）の理解と理解（リホアの現在の状況を理解する必要があります：管理のニーズをアップグレードする、機器が多様化、多様性が多様化、受注が小さいと複数のバッチなど）ので、我々は最初にtrueに戻る必要があります。基礎の強さを踏みながら、インテリジェントな仕事を早急に進める必要もあります。インテリジェントデザインの理解と理解：真実から真実を求める、現実を認識し、最終的に低コスト、高リターンメソッドを達成するので、私たちは、目に見える、分かりやすく、アクセス可能で、建設、大きく、包括的な、背の高い、スマートなスマート工場の建物を行うだけです。我々はインテリジェントな方法を通じて製品の製造を追求し、インテリジェントな工場のためのインテリジェントな製造をしないでください。

第二に、我々は、次の側面を中心に、インテリジェント生産タスクを組織化、展開、計画した。

畝畝畝畝1 . 製品の技術、生産技術、製造技術、機器技術をカバーする新しい統合インテリジェント製造促進と管理部門を設立する。
畝畝畝畝2. 新製品やガイド顧客に強い自己関連のプラットホームに近づくために起動します。同時に、ターゲットのR＆Dの自動化（顧客は自動化のような）、および自動化されたメソッドを使用して設計を変更し、私に近づいて移動する顧客を誘導する。
畝畝畝畝3 . lihuaや業界の共通の痛みポイントを解決するためには，多くの人々を必要とする組立工場から始めて，インテリジェントな建設を推進する必要があり，組立工場は印刷，印刷，物流のような機器のより高い濃度で装置を引き上げる。建設、有機的な接続を構築する体系的なプロセス。

最後に、私たちは利益を実現したいと思っています。私たちは、知的財産権を形成するための経験をまとめています。

畝畝畝畝1 . 使用してインテリジェントな製品やプラットフォームをガイドする顧客とパートナー、有機的に何度も繰り返して、開発スペースを見つけて、共同でプラットフォームを作成します。
畝畝畝畝2. 継続的な改善、継続的な進捗、および実装プロセス中に継続的な実験を通じて、製品の標準、プロセスの標準、設計基準、プロセスの標準は徐々に確立されます。
畝畝畝畝3 . lihuaが追求するものは，生産のために実現されたインテリジェントな生産方法であり，連続的に改善し改善するためには，最初から最後までの工程のみである。
畝畝畝畝4. インテリジェント実装のプロセスでは、Lihuaグループは、統合、開放性と寛容の精神に固執し、顧客、パートナーと業界と共に進行する。

インテリジェント建設におけるLihuaグループのインテリジェントアプリケーション技術

過去20年間で、Lihuaグループは継続的に調査し、継続的に調査し、革新し、製造プロセス、製品設計、およびオートメーションアプリケーションの側面で、現在のフォームと国家の条件に適した新しいステージモデルを、特に最近の2年間をまとめた。最近の知能化研究は大きな進展を遂げ，ローカル自動化，企業epr，企業情報化の構築に豊富な経験を蓄積してきた。インテリジェントアプリケーション技術とインテグレーションにおける主なアプリケーション技術は：オンラインオンライン監視技術アプリケーション；オンラインオンラインセンサーアプリケーション技術；陽モジュラー技術アプリケーション；インテリジェントインテリジェントアプリケーションアプリケーション技術と他の側面が組み合わせられており、整然とした方法で適用されます。